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新潟競馬場の直線競馬(芝1000m戦)で成績が激上がりする有利な騎手は誰?

投稿日:

競馬予想をして、馬券購入をしていると
一つのあるあるにぶち当たります。

それは ”新潟の直線競馬の予想の仕方が分からない” という事です。

という事で、

新潟競馬場の直線競馬(芝1000m戦)で成績が上がる騎手

を調べてみました!!

競馬予想の参考になると思いますので、是非参考にしてください。

 

 

こんばんは、MOTOです。

私は毎週競馬予想をして、馬券を買っていますが

「新潟の直線競馬のやり方がよく分かりません」

 

同じような思いをしている方は多いと思いますので

そんな悩みを解消すべく、

”新潟競馬場で成績を上げる騎手”

について、データを取ってみました。

是非、予想の参考にしてくださいね。

 

データを取得期間は2017~2019年で行っております。

それではさっそく行ってみましょう!

 

 

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新潟の直線競馬(芝1000m戦)が得意な騎手についてのデータ

全体成績編

という事で、お待たせいたしました!

新潟競馬場の直線競馬(芝1000m戦)における
騎手ランキングを発表したいと思います。

まずは全体の成績から見てみます。

 





 

これだけたくさんのランキングを羅列してしまうと
分かりづらいと思いますので、

複勝回収率で100%以上の騎手と

複勝回収率で90%以上の騎手

について、挙げていこうと思います。

 

ちなみに出走数(母数)が少ないとデータとして有用とは言えないので、

出走数5を超えた騎手でカウントしていきたいと思います。

また複勝率15%以下の低好走率種牡馬は除外します。

 

【単勝回収率・複勝回収率共に100%以上の騎手】

石橋脩 単回収279% 複回収118%

津村明秀 単回収233% 複回収112%

鮫島克駿 単回収576% 複回収218%

菊沢一樹 単回収178% 複回収107%

丹内祐次 単回収167% 複回収109%

的場勇人 単回収170% 複回収155%

斎藤新 単回収122% 複回収147%

 

【複勝回収率のみ100%以上の騎手】

三浦皇成 単回収42% 複回収167%

原田和真 単回収58% 複回収108%

木幡育也 単回収0% 複回収272%

川又賢治 単回収0% 複回収147%

加藤祥太 単回収0% 複回収164%

小林凌大 単回収0% 複回収238%

菅原明良 単回収0% 複回収101%

大塚海渡 単回収0% 複回収240%

岩田康誠 単回収0% 複回収158%

 

 

続いて、複勝回収率で90%を超えている騎手を挙げていきましょう!!

 

【単勝回収率・複勝回収率共に90%以上の騎手】

西田雄一郎 単回収135% 複回収92%

杉原誠人 単回収137% 複回収92%

 

【複勝回収率のみ90%以上の騎手】

西村淳也 単回収32% 複回収95%

黛弘人 単回収0% 複回収92%

 

このような形になります。

 

リストの上にある騎手は出走回数の多い騎手なので
上記の中でも特にオススメ出来る騎手は以下の通りです。

【新潟の直線競馬(芝1000m戦)における激オススメ騎手】

石橋脩、津村明秀、鮫島克駿、西田雄一郎

【新潟の直線競馬(芝1000m戦)におけるオススメ騎手】

杉原誠人、菊沢一樹、丹内祐次、三浦皇成

新潟の直線競馬(芝1000m戦)に出走したら注目ですね。

 

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馬場悪化(良馬場以外)編

続いて馬場が悪化した時の成績を見ていきたいと思います。

 



 

こちらはデータが少ないので

複勝回収率で100%以上の騎手のみいってみます。

 

出走数(母数)が少ないとデータとして有用とは言えないので、

出走数5を超えた馬でカウントしていきたいと思います。

また複勝率15%以下の低好走率騎手は除外します。

 

【単勝回収率・複勝回収率共に100%以上の種牡馬】

菊沢一樹 単回収713% 複回収293%

鮫島克駿 単回収439% 複回収195%

丸田恭介 単回収353% 複回収142%

 

【複勝回収率のみ100%以上の種牡馬】

西田雄一郎 単回収0% 複回収116%

川又賢治 単回収0% 複回収343%

木幡育也 単回収0% 複回収218%

 

 

このような形になります。

 

リストの上にある騎手は出走回数の多い騎手なので
上記の中でも特にオススメ出来る種牡馬は以下の通りです。

【馬場悪化の直線競馬における激オススメ種牡馬】

菊沢一樹、鮫島克駿、丸田恭介

【馬場悪化の直線競馬におけるオススメ種牡馬】

西田雄一郎、川又賢治

馬場悪化の直線競馬に出走したら注目ですね。

 

 


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